残留水分表征对于电池、燃料电池、有机光伏等电化学应用中的器件和电池性能至关重要。油墨、浆料和涂料通常是水基或溶剂基物质,含有各种颗粒和分子化合物。其材料成分在沉积和干燥过程中不断变化。水分含量参数通过应用烘箱或熔炉的热处理过程(如干燥、烧结或回火)进行控制。在制造过程中,需要对残留水分、水或溶剂含量进行测量和控制。如果残留水分含量过低,功能层会变得多孔并从基材上剥离。如果含水量过高,则无法维持所施加的层结构,尤其是在搬运和可能的卷绕过程中。最后,需要确定残留水分的最佳值,以便进行后处理、电池组装并获得最佳电化学性能。这种优化是通过残留水分监测系统实现的。
湿涂层可能由多种成分组成,这些成分具有一系列影响高频电磁场响应的特性。三个关键特性是:
成分会影响湿膜和涂层对电场和磁场的响应。SURAGUS 使用特殊的高频涡流技术,利用其电阻率、介电常数或磁导率来表征湿涂层,从而推导出膜层属性,如残留水分或湿涂层厚度。根据水、溶剂、催化剂和基体材料(如碳)的比例,高频涡流技术能够提供可重复且可靠的信号,用于解释残留水分。这种测试方法的优点包括:
用于电化学装置(如电极层)的湿涂层通过施加涡流力诱导一定的电磁场。应用包括:
用户应用水分表征的原因包括:
工艺包括:
基材包括:
传统上,湿沉积膜或浆料的残留水分可以通过使用天平来确定。单位由干燥层与湿层的比例得出,以百分比 (%) 表示。
热重分析 (TGA) 是一种在温度循环内随时间测定样品质量的热方法。能量源可以是电阻加热元件或卤素红外灯。
卡尔·费休滴定法 (KF) 是一种用于测定油墨、膏体和浆料中含水量的库仑法或容量法。通过氧化 SiO2 和 I2 可以测定 H2O 的含量。一摩尔当量的水恰好与一摩尔当量的碘反应。只要水含量不超标,碘就会被添加到样品中。滴定的终点通过电位法确定。除了在线表征技术外,KF 方法还可用于校准。
X 射线荧光光谱法向材料发射高能伽马射线。因此,该材料会发出特征荧光光谱。通过这种方式,材料暴露在短波 X 射线下,其原子被电离。通过电离,一个或多个电子将从其内层轨道射出。来自高层轨道的电子将落入低层轨道。释放的能量将以光子的形式呈现。光子能量是该特定原子和材料的特征。
近红外 (NIR) 光谱通过测量泛频和合频来测量红外范围内的分子振动。分子层面的能量吸收相当低。780 至 2,500 nm 之间的光与样品相互作用,并测量其吸光度和透射率。因此,NIR 在水分测量方面已得到广泛应用。
超声波表征使用换能器探头向样品发送超声波信号。超声波振动穿过特定的涂层,直到撞击到具有不同机械性能的材料。因此,换能器探头单元接收到的信号会因该材料界面而发生变化。